Deep Learning - (2) Ubuntu16.04 에서 Darknet 설치하기

Deep Learning - (2) Ubuntu16.04 에서 Darknet 설치하기

2018. 8. 10.

1. OpenCV 사전설치

2. Git에서 다크넷 Clone 및 설치

3. 결과확인 및 테스트

1. OpenCV 사전설치

기존 포스팅 확인 - http://e3jake.tistory.com/38

2. Git에서 다크넷 Clone 및 설치

git에서 darknet clone을 다운로드 한다

pi@pi-15U560-MFLGL:~$ git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git

Makefile을 열어서 현재 설치된 노트북/데스크탑의 CPU/GPU환경을 설정해준다.

CUDA를 사용한다면 GPU=1로 opencv를 사용한다면 OPENCV=1로 변경해준다.

여기서는 opencv만 사용해서 해당 값만 변경해줬다.

pi@pi-15U560-MFLGL: $ cd darknet pi@pi-15U560-MFLGL:~/darknet$ vi Makefile GPU=0  <-- gpu 사용시 CUDNN=0 OPENCV=1   <----opencv 사용시 OPENMP=0 DEBUG=0 ARCH= -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \       -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \       -gencode arch=compute_50,code=[sm_50,compute_50] \       -gencode arch=compute_52,code=[sm_52,compute_52] #      -gencode arch=compute_20,code=[sm_20,sm_21] \ This one is deprecated? # This is what I use, uncomment if you know your arch and want to specify # ARCH= -gencode arch=compute_52,code=compute_52 VPATH=./src/:./examples SLIB=libdarknet.so ALIB=libdarknet.a EXEC=darknet OBJDIR=./obj/ CC=gcc ....

make를 이용하여 컴파일한다.

pi@pi-15U560-MFLGL:~/darknet$ make

3. 결과 확인 및 테스트

pi@pi-15U560-MFLGL:~/darknet$   pi@pi-15U560-MFLGL:~/darknet$ ./darknet imtest data/eagle.jpg L2 Norm: 372.007568 -0.002260 1.041666 0.952124

eagle.jpg는 darknet clone시 같이 받아진 예제 이미지로 이미지가 뜨는 것을 확인할 수 있습니다.

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