Tech Story/AI, ML, BigData 4

R Learning

1. R, Rstudio 기본설치 & 필요 자료 다운로드 1) www.r-project.org > CRAN Mirror > Korea > 대상목록 중 선택 > 윈도우 or Mac용 선택후 설치 2) www.rstudio.com > download > Rstudio Desktop Free > 윈도우 or Mac용 선택후 설치 3) RStudio 실행하기 4) WordCount R 소스 불러오기 5) RStudio 상단에 설치하겠는지 물어보는 레이어가 뜨면 클릭하여 설치를 한다.(시간이 좀 걸림) 6) KoNLP를 설치한다 & 설치후 오류가 발생하면 R.java.zip 파일을 아래의 디렉토리에 덮어쓴다. - Windows : C:\user\AAAR\win-library\version\KoNLP\java - ..

Deep Learning - (3) Ubuntu16.04 에서 YOLO: Real-Time Object Detection

Deep Learning - (3) Ubuntu16.04 에서 YOLO: Real-Time Object Detection 2018. 8. 10. reference : https://github.com/pjreddie/darknet/wiki/YOLO:-Real-Time-Object-Detection config 파일은 기존 darknet framework을 설치하면서 cfg 디렉토리에 있다 pi@pi-15U560-MFLGL:~/darknet$ lsLICENSE LICENSE.meta README.md cfg include predictions.jpg srcLICENSE.fuck LICENSE.mit TestImg darknet libdarknet.a python yolo.weightsLICENSE.gen ..

Deep Learning - (2) Ubuntu16.04 에서 Darknet 설치하기

Deep Learning - (2) Ubuntu16.04 에서 Darknet 설치하기2018. 8. 10. 1. OpenCV 사전설치2. Git에서 다크넷 Clone 및 설치3. 결과확인 및 테스트 1. OpenCV 사전설치 기존 포스팅 확인 - http://e3jake.tistory.com/38 2. Git에서 다크넷 Clone 및 설치 git에서 darknet clone을 다운로드 한다 pi@pi-15U560-MFLGL:~$ git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git Makefile을 열어서 현재 설치된 노트북/데스크탑의 CPU/GPU환경을 설정해준다.CUDA를 사용한다면 GPU=1로 opencv를 사용한다면 OPENCV=1로 변경해준다.여기서는 open..

Deep Learning - (1) Ubuntu16.04에서 OpenCV 설치하기

Deep Learning - (1) Ubuntu16.04 LTS에서 OpenCV 설치하기2018. 8. 1.1. OpenCV 기존버전(like 2.4, etc) 제거(Optional)2. 기존 설치된 패키지 업그레이드3. OpenCV 컴파일 전 필요한 패키지 설치4. OpenCV 설정과 컴파일 및 설치5. OpenCV 설치 결과 확인 5.1. C/C++ 5.2. Python 1. OpenCV 2.4 버전 제거 OpenCV 2.4대 버전이 설치되어 있으면 새로 설치하는 OpenCV 3.4 버전이 제대로 동작하지 않기 때문에 제거해주어야 합니다. 아래처럼 보이면 OpenCV 2.4대 버전이 설치안되어 있는 상태에서는 바로 다음 단계로 넘어가도 됩니다. pi@pi-15U560-MFLGL::~$ pkg-conf..